Nutrire Google Monster

COMMENTO

Questo è stato un esperimento per alimentare schermate dei risultati della ricerca di immagini da Google, TORNA A Google Ricerca immagini. Ho eseguito diversi esperimenti e ho usato l’esperimento dello screenshot di Google.com come esempio.

Ovviamente, ciò che si ottiene è una griglia di immagini, perché è ciò che Google Image ti offre come risultati, una griglia di immagini. Ma Google è abbastanza intelligente da iniziare a vedere i modelli nella griglia delle immagini.

Che ne dici di ipotesi migliori? Dall’inizio alla fine, ho ottenuto:

Migliore ipotesi per questa immagine: nuovo logo Google png
Migliore ipotesi per questa immagine: screenshot
Migliore ipotesi per questa immagine: pulsanti di condivisione
Migliore ipotesi per questa immagine: software
Migliore ipotesi per questa immagine: diagramma
Migliore ipotesi per questa immagine: esempio di diagramma di classe uml
Migliore ipotesi per questa immagine: schema del database di Facebook
Migliore ipotesi per questa immagine: schema del database crm

È interessante vedere con che rapidità questo processo porta alle “Migliori ipotesi” di DIAGRAM, o PATTERN. A un certo punto ho persino ottenuto l’insediamento umano. Ma i diagrammi e gli schemi escono molto, e talvolta finiscono per essere le migliori ipotesi di “raccolta”.

Naturalmente, stai alimentando la macchina con griglie di immagini .. Spesso distorto le immagini, aggiungo rumore, fondo le modalità con vari risultati di ricerca e le inserisco di nuovo in Google Ricerca immagini per trovare ciò che è “visivamente simile”. Nota: quanto sopra sono stati tutti i risultati di ciò che era “visivamente simile”. Si scopre che Google Ricerca immagini non è così intelligente. Avrebbe dovuto capire cosa stavo facendo e saltare avanti. Avrebbe potuto facilmente farlo con Deep Learning, ma risulta che Deep Learning non è coinvolto nelle mie ricerche di immagini di Google. Almeno non ha un evidente effetto visivo sulle griglie dei risultati.